Александр Тюрин

Окончил бакалавриат факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени Ломоносова (2011–2015) со средним баллом 4.97/5, продолжил обучение в магистратуре НИУ ВШЭ на программе «Математические методы оптимизации и стохастики», которую завершил с выдающимся средним баллом 9.84/10. Свою страсть к исследованиям он реализовал в аспирантуре ВШЭ (2017–2020), где под руководством профессора Александра Гасникова работал над диссертацией, посвященной методам решения структурных задач оптимизации.

В период с 2015 по 2018 год работал в компании VisionLabs и внес значительный вклад в разработку алгоритма распознавания лиц, который занял второе место в престижном международном конкурсе FRVT NIST. С 2019 по 2021 год, будучи уже исследователем в Яндексе, занимался критически важной задачей для беспилотных автомобилей — разработкой алгоритмов обнаружения динамических и статических объектов в реальном времени, используя данные с лидаров и камер. Этот опыт позволил ему пройти путь от создания наборов данных (Python, SQL, MapReduce) до внедрения алгоритмов на C++.

Важным этапом в его научной карьере стала постдокторантура в Научно-технологическом университете имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии (2021–2024). Работая под руководством известного профессора Петера Рихтарика, Александр продолжил заниматься задачами современной оптимизации.

В Сколтехе ведет курсы по продвинутым методам оптимизации, а в AIRI руководит исследовательской группой. Успешно совмещает научную работу с научным руководством студентами.

Является лауреатом Data Fusion Award (2025), Yandex ML Prize (2024) и премии Ильи Сегаловича (2018), регулярно получает приглашения выступать в качестве рецензента для ведущих мировых конференций (NeurIPS, ICML, ICLR), дважды удостаивался награды «Лучший рецензент», а с 2026 года вошел в программный комитет ICLR в качестве Area Chair.