Алексей Скрынник
Кандидат физико-математических наук, Руководитель группы «RL агенты» Лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI
Эксперт в обучении с подкреплением (RL), глубоком обучении, трансформерах и многоагентных системах.
Окончил бакалавриат и магистратуру РГАТУ имени П.А. Соловьева. Получив в 2017 году диплом, поступил в аспирантуру ФИЦ ИУ РАН, где параллельно работал младшим научным сотрудником. В 2023 году защитил кандидатскую диссертацию по методам обучения с подкреплением для задач навигации.
Уже в магистратуре Алексей принимал участие в различных научных проектах. С 2021 года работает в AIRI, с 2024 возглавляет научную группу. Также является научным сотрудником в Центре когнитивного моделирования МФТИ.
Автор более 40 работ, регулярно публикуется в сборниках конференций высокого ранга (A*/A) и в ведущих научных журналах, рецензирует статьи. Лауреат Премии Яндекса для ученых в области машинного обучения Yandex ML Prize 2024. Возглавлял команду, победившую в соревновании MineRL на конференции NeurIPS 2019, где были разработаны одни из первых RL-агентов для Minecraft.
В AIRI Алексей и его коллеги занимаются развитием подходов на основе обучения с подкреплением, от мультиагентных систем и задач навигации до сочетания RL с планированием и его применения в робототехнике, обучении языковых моделей и мультимодальных систем для принятия решений.