Владислав Шахуро

С отличием окончил факультет ВМК МГУ им. Ломоносова в 2015 году. После получения диплома поступил в аспирантуру ВШЭ, где разрабатывал алгоритмы распознавания дорожных знаков. В 2021 году стал кандидатом наук.

Во время учёбы присоединился к исследованиям в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ. После защиты диссертации устроился на работу в Центр ИИ Samsung, где руководил группой, занимавшейся интерактивной сегментацией для фоторедактора флагманских смартфонов. В 2024 году присоединился к AIRI.

Преподаватель с более чем десятилетним стажем. Создал уникальную автоматическую тестирующую систему, позволяющую проверять задания без ассистентов. Разработал и вёл несколько курсов на образовательных онлайн-платформах Stepik и Coursera.

Регулярно публикуется в ведущих научных журналах. Участник нескольких летних проектов, посвящённых улучшению алгоритмов детектирования объектов в библиотеке OpenCV. Собрал и разместил базу автодорожных знаков «Russian Traffic Sign Dataset» (180 000 кадров, 205 классов знаков), а также автоматизированную систему распознавания дорожных знаков.

В AIRI команда Владислава занимается моделями ИИ для роботов и мультимодальным компьютерным зрением. К последним достижениям можно отнести разработку бенчмарка для оценки успешности роботов в ритейле и метод оценки надёжности моделей сегментации по тексту.