en
en
Источник
SIGGRAPH
Дата публикации
10.08.2025
Авторы
Максим Голядкин Иннокентий Хумонен I. Plevokas ЕКАТЕРИНА БУРЕЕВА ЕКАТЕРИНА АЛЕКСАНДРОВА Илья Макаров
Поделиться

Automatic Interpretation of Ancient Egyptian Texts for Education and Research

ocr, translation, education

Аннотация

We introduce a pipeline for interpreting Ancient Egyptian hieroglyphic texts that combines OCR, transliteration, and translation.Designed for the low-resource nature of available data, our system improves accessibility for learners and efficiency for researchers.We evaluate its performance on a newly collected, diverse dataset reflective of real-world conditions.


Читать в источнике Cкачать pdf

Похожие публикации

IJCAI
Search Swarm: Multi-agent Large Language Models Framework for E-commerce Product Search
Нагим Исянбаев, Илья Макаров
Читать источник
IJCAI
Machine Learning Driven Optimization of Fe-Based TMCs for Photodynamic Therapy
Владимир Мануилов, Antonio Francés Monerris, Abdelazim Abdelgawwad, Daniel Escudero, Илья Макаров
Читать источник
ACL
ATGen: A Framework for Active Text Generation
Аким Цвигун, Даниил Васильев, Иван Цвигун, Иван Лысенко, Талгат Бектлеуов, Александр Медведев, Ульяна Виноградова, Никита Северин, Михаил Мозиков, Андрей Савченко, Ростислав Григорьев, Рамиль Кулеев, Федор Жданов, Артем Шелманов, Илья Макаров
Читать источник
IEEE Access
WISP: Workframe for Interferogram Signal Phase-unwrapping
Тимофей Хирианов, Александра Хирианова, Егор Паркевич, Илья Макаров
Читать источник
AI4X
Datasets for Benchmarking Machine Learning Models for Accelerated Search of Fast Ionic Conductors
Артем Дембицкий, Роман Еремин, Иннокентий Хумонен, Семен Буденный, Станислав Федотов, Дмитрий Аксёнов
Читать источник
AI4X
Data-driven assessment of thermodynamic stability and search for competing phases: Application to the 2D Material Defect dataset
Роман Еремин, Алексей Кравцов, Иннокентий Хумонен, Артем Дембицкий, Семен Буденный
Читать источник
ICML LCFM
MatMuls are Enough for Efficient and Performant Linear-Time Attention
Andrew Argatkiny, Илья Макаров
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова