en
en
Источник
NeurIPS Workshop
Дата публикации
21.03.2022
Авторы
Михаил Бурцев Александр Панов Алексей Скрынник Артем Жолус Shrestha Mohanty Юлия Киселева Kavya Srinet Arthur Szlam Yuxuan Sun Marc-Alexandre Cotˆe Negar Arabzadeh Milagro Teruel
Поделиться

Collecting Interactive Multi-modal Datasets for Grounded Language Understanding.

Аннотация

Human intelligence can remarkably adapt quickly to new tasks and environments. Starting from a very young age, humans acquire new skills and learn how to solve new tasks either by imitating the behavior of others or by following provided natural language instructions. To facilitate research which can enable similar capabilities in machines, we made the following contributions (1) formalized the collaborative embodied agent using natural language task; (2) developed a tool for extensive and scalable data collection; and (3) collected the first dataset for interactive grounded language understanding.

Читать в источнике

Похожие публикации

AAAI
Decentralized Monte Carlo Tree Search for Partially Observable Multi-agent Pathfinding
Алексей Скрынник, Антон Андрейчук, Константин Яковлев, Александр Панов
Читать источник
AAAI
TransPath: Learning Heuristics For Grid-Based Pathfinding via Transformers
Антон Андрейчук, Александр Панов, Константин Яковлев, Даниил Кириленко
Читать источник
User Modeling and User-Adapted Interaction
Federated privacy-preserving collaborative filtering for on-device next app prediction
Альберт Саяпин, Глеб Балицкий, Daniel Bershatsky, Александр Катруца, Евгений Фролов, Алексей Фролов, Иван Оселедец, Виталий Харин
Читать источник
Epigenetics & Chromatin
Expanding the list of sequence-agnostic enzymes for chromatin conformation capture assays with S1 nuclease
Maria Gridina, Andrey Popov, Artem Shadskiy, Nikita Torgunakov, Andrey Kechin, Evgeny Khrapov, Ryzhkova Oxana, Maxim Filipenko, Вениамин Фишман
Читать источник
NAACL
Biomedical Entity Representation with Graph-Augmented Multi-Objective Transformer
Артур Кадурин, Елена Тутубалина
Читать источник
IEEE Access
Interactive Semantic Map Representation for Skill-Based Visual Object Navigation
Татьяна Земскова, Алексей Староверов, Кирилл Муравьев, Дмитрий Юдин, Александр Панов
Читать источник
ECIR
BioASQ at CLEF2024: The Twelfth Edition of the Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering Challeng
Anastasios Nentidis, Anastasia Krithara, Georgios Paliouras, Martin Krallinger, Luis Gasco Sánchez, Salvador Lima, Eulalia Farre, , Наталия Лукачевич, Вера Давыдова, Елена Тутубалина
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова