en
en
Источник
NeurIPS Workshop
Дата публикации
21.03.2022
Авторы
Михаил Бурцев Александр Панов Алексей Скрынник Артем Жолус Shrestha Mohanty Юлия Киселева Kavya Srinet Arthur Szlam Yuxuan Sun Marc-Alexandre Cotˆe Negar Arabzadeh Milagro Teruel
Поделиться

Collecting Interactive Multi-modal Datasets for Grounded Language Understanding.

Аннотация

Human intelligence can remarkably adapt quickly to new tasks and environments. Starting from a very young age, humans acquire new skills and learn how to solve new tasks either by imitating the behavior of others or by following provided natural language instructions. To facilitate research which can enable similar capabilities in machines, we made the following contributions (1) formalized the collaborative embodied agent using natural language task; (2) developed a tool for extensive and scalable data collection; and (3) collected the first dataset for interactive grounded language understanding.

Читать в источнике

Похожие публикации

Pattern Recognition and Image Analysis
Skill Learning with Empowerment in Reinforcement Learning
Артем Латышев, Александр Панов
Читать источник
Cognitive Systems Research
Hebbian spatial encoder with adaptive sparse connectivity
Петр Кудеров, Евгений Дживеликян, Александр Панов
Читать источник
ACL
Prompt Me One More Time: A Two-Step Knowledge Extraction Pipeline with Ontology-Based Verification, Workshop TextGraphs-17: Graph-based Methods for Natural Language Processing
Алла Чепурова, Юрий Куратов, Айдар Булатов, Михаил Бурцев
Читать источник
Biomedical Signal Processing and Control
Negligible effect of brain MRI data preprocessing for tumor segmentation
Екатерина Кондратьева, Полина Дружинина, Александра Далечина, Светлана Золотова, Андрей Голанов, Борис Широких , Михаил Беляев, Анвар Курмуков
Читать источник
Nucleic Acids Research
GENA-Web - GENomic Annotations Web Inference using DNA language models
Алексей Шмелёв, Максим Петров, Дмитрий Пензар, Николай Ахметянов, Максим Таврицкий, Степан Мамонтов, Юрий Куратов, Михаил Бурцев, Ольга Кардымон, Вениамин Фишман
Читать источник
IEEE Robotics and Automation Letters
FFStreams: Fast Search With Streams for Autonomous Maneuver Planning
Mais Jamal, Александр Панов
Читать источник
User Modeling and User-Adapted Interaction
Federated privacy-preserving collaborative filtering for on-device next app prediction
Альберт Саяпин, Глеб Балицкий, Daniel Bershatsky, Александр Катруца, Евгений Фролов, Алексей Фролов, Иван Оселедец, Виталий Харин
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова