en
en
Источник
NeurIPS Workshop
Дата публикации
21.03.2022
Авторы
Shrestha Mohanty Negar Arabzadeh Milagro Teruel Yuxuan Sun Артем Жолус Алексей Скрынник Михаил Бурцев Kavya Srinet Александр Панов Arthur Szlam Marc-Alexandre Cotˆe Юлия Киселева
Поделиться

Collecting Interactive Multi-modal Datasets for Grounded Language Understanding.

Аннотация

Human intelligence can remarkably adapt quickly to new tasks and environments. Starting from a very young age, humans acquire new skills and learn how to solve new tasks either by imitating the behavior of others or by following provided natural language instructions. To facilitate research which can enable similar capabilities in machines, we made the following contributions (1) formalized the collaborative embodied agent using natural language task; (2) developed a tool for extensive and scalable data collection; and (3) collected the first dataset for interactive grounded language understanding.

Читать в источнике

Похожие публикации

NeurIPS
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack
Юрий Куратов, Айдар Булатов, Пётр Анохин, Иван Родькин, Дмитрий Сорокин, Артем Сорокин, Михаил Бурцев
Читать источник
Scientific And Technical Information Processing
Intrinsic Motivation in Model-based Reinforcement Learning: A Brief Review
Артем Латышев, Александр Панов
Читать источник
CLeaR
Relational Object-Centric Actor-Critic
Леонид Угадяров, Виталий Воробьёв, Александр Панов
Читать источник
ICLR LLM Reason and Plan
LookPlanGraph: Embodied instruction following method with VLM graph augmentation
Анатолий Онищенко, Алексей Ковалёв, Александр Панов
Читать источник
ICLR WRL
Accelerating Transformers in Online RL
Даниил Зелезецкий, Алексей Ковалёв, Александр Панов
Читать источник
ICLR / MLGenX
GENATATOR: de novo Gene Annotation With DNA Language Model
Алексей Шмелёв, Artem Shadskiy, Юрий Куратов, Михаил Бурцев, Ольга Кардымон, Вениамин Фишман
Читать источник
ICLR / MLGenX
Searching for Phenotypic Needles in Genomic Haystacks: DNA Language Models for Sex Prediction
Алла Чепурова, Юрий Куратов, Полина Белокопытова, Михаил Бурцев, Вениамин Фишман
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова