en
en
Источник
EMNLP
Дата публикации
12.11.2024
Авторы
Василий Коновалов Максим Савкин Анастасия Вознюк Фёдор Игнатов Анна Корзанова Дмитрий Карпов Александр Попов
Поделиться

DeepPavlov 1.0: Your Gateway to Advanced NLP Models Backed by Transformers and Transfer Learning

Аннотация

We present DeepPavlov 1.0, an open-source framework for using Natural Language Processing (NLP) models by leveraging transfer learning techniques. DeepPavlov 1.0 is created for modular and configuration-driven development of state-of-the-art NLP models and supports a wide range of NLP model applications. DeepPavlov 1.0 is designed for practitioners with limited knowledge of NLP/ML. DeepPavlov is based on PyTorch and supports HuggingFace transformers. DeepPavlov is publicly released under the Apache 2.0 license and provides access to an online demo.

Читать в источнике Cкачать pdf

Похожие публикации

ACL
A System for Answering Simple Questions in Multiple Languages
Антон Разжигаев, Михаил Сальников, Валентин Малых, Павел Браславский, Александр Панченко
Читать источник
EMNLP
xCOMET-lite: Bridging the Gap Between Efficiency and Quality in Learned MT Evaluation Metrics
Даниил Ларионов, Михаил Селезнёв, Василий Висков, Александр Панченко, Steffen Eger
Читать источник
EMNLP
SparseGrad: A Selective Method for Efficient Fine-tuning of MLP Layers
Виктория Чекалина, Анна Руденко, Глеб Мезенцев, Александр Михалев, Александр Панченко, Иван Оселедец
Читать источник
EMNLP
Efficient Answer Retrieval System (EARS): Combining Local DB Search and Web Search for Generative QA
Никита Крайко, Иван Сидоров, Фёдор Лапутин, Дарья Галимзянова, Василий Коновалов
Читать источник
EMNLP
LLMs to Replace Crowdsourcing For Parallel Data Creation: The Case of Text Detoxification
Даниил Московский, Сергей Плетенёв, Александр Панченко
Читать источник
ACL
Fact-Checking the Output of Large Language Models via Token-Level Uncertainty Quantification
Екатерина Фадеева, Александр Рубашевский, Артем Шелманов, Сергей Петраков, Haonan Li, Hamdy Mubarak, Евгений Цымбалов, Глеб Кузмин, Александр Панченко, Timothy Baldwin, Preslav Nakov, Максим Панов
Читать источник
ACL
Industry vs Academia: Running a Course on Transformers in Two Setups
Ирина Никишина, Мария Тихонова, Виктория Чекалина, Алексей Зайцев, Артем Важенцев, Александр Панченко
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова