Источник
CVPR
Дата публикации
27.05.2022
Авторы
Александр Панов
Алексей Скрынник
Артем Жолус
Shrestha Mohanty
Artur Szlam
Marc-Alexandre Cote
Зоя Воловикова
Юлия Киселева
Поделиться
IGLU Gridworld: Simple and Fast Environment for Embodied Dialog Agents
Аннотация
We present the IGLU Gridworld: a reinforcement learning environment for building and evaluating language conditioned embodied agents in a scalable way. The environment features visual agent embodiment, interactive learning through collaboration, language conditioned RL, and combinatorically hard task (3d blocks building) space.
Похожие публикации
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ
partner@airi.net
По вопросам научного
сотрудничества и партнерства
сотрудничества и партнерства
pr@airi.net
Для журналистов и СМИ