Источник
Экология человека
Дата публикации
23.10.2024
Авторы
М.Ю. Вальков А.М. Гржибовский А.В. Кудрявцев М.А. Богданов А.А. Дяченко Валерия Чернина Михаил Беляев Ф.Р. Яушев Е.В. Панина М.А. Донскова Евгения Соболева Басова М. Максим Писов М.H. Дугова Е.А. Петраш Р.Р. Гареева Алексей Шевцов В.В. Вольман З.Г. Берикханов С.Н. Авдеев Н.С Серова М.И. Секачева Я.И. Ашихмин Ж.Е. Белая В.В. Омеляновский Михаил Гончаров А.С. Герштанский Виктор Гомболевский
Поделиться

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИИ НЕОНКОЛОГИЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ У ОНКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ: ПРОТОКОЛ ИССЛЕДОВАНИЯ АРИЛИС

Аннотация

Представление исследования АРИЛИС, направленного на оценку возможностей использования искусственного интеллекта для анализа данных компьютерной томографии грудной клетки с цельюпредсказания и предотвращения неонкологической смертности у больных раком.Материал и методы. В когортное исследование будут включены больные злокачественными новообразованиями, диагностированными в Архангельской области в2019–2023гг. В качестве контрольных групп планируется использовать больных COVID-19 с пневмонией, больных с общесоматической патологией, а также популяционную выборку исследования «Узнай своё сердце». Данные компьютерной томографии грудной клеткивсех участников будут обработаны мультитаргетным алгоритмом искусственного интеллекта компании IRA LABS с целью поиска и количественной оценки КТ-признаков сердечно-сосудистой, лёгочнойи костной патологии. С даты обработки данных компьютерной томографии грудной клеткис помощью мультитаргетного алгоритма искусственного интеллектаучастники исследования будут наблюдаться на предмет выявления новых клинических диагнозов и смертности от всех причин.Ожидаемые результаты. В ходе исследования будет определена распространённость КТ-признаков патологии сердечно-сосудистой, лёгочной и костной систему онкологических пациентов в сравнении с популяционной выборкой, оценена частота сердечно-сосудистых, лёгочных и костных событий и смерти от всех причин у больных раком в сравнении с контрольными группами,определён потенциал мультитаргетного алгоритма искусственного интеллекта IRA LABS в оценке и реклассификации оцениваемых рисков у больных злокачественными новообразованиямиисоздан программный продукт для применения мультитаргетного алгоритма искусственного интеллекта в практическом здравоохранении

Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях