en
en
Источник
Computer Optics
Дата публикации
04.07.2023
Авторы
Андрей Кузнецов Y.D. Agafonova A.V. Gaidel P.M. Zelter A.V. Kapishnikov E.N. Surovtsev A.V. Nikonorov
Поделиться

Joint analysis of radiological reports and CT images for automatic validation of pathological brain conditions

Deep learning, Computed tomography, Computer-aided diagnosis, Pattern recognition, Natural language processing

Аннотация

We consider a problem of validation of radiological medical reports and computed tomography images for an automated analysis of brain structures. Two methods for solving the problem are proposed: a method based on the ruCLIP multimodal model, and a method based on the joint use of two separate classifiers – for a text report and for a brain CT image. We discuss methods evaluation and the obtained results. The proposed approaches make it possible to correctly classify 99.6% of radiological reports from a test sampling into 15 possible diagnoses.

Читать в источнике

Похожие публикации

User Modeling and User-Adapted Interaction
Federated privacy-preserving collaborative filtering for on-device next app prediction
Альберт Саяпин, Глеб Балицкий, Daniel Bershatsky, Александр Катруца, Евгений Фролов, Алексей Фролов, Иван Оселедец, Виталий Харин
Читать источник
Epigenetics & Chromatin
Expanding the list of sequence-agnostic enzymes for chromatin conformation capture assays with S1 nuclease
Maria Gridina, Andrey Popov, Artem Shadskiy, Nikita Torgunakov, Andrey Kechin, Evgeny Khrapov, Ryzhkova Oxana, Maxim Filipenko, Вениамин Фишман
Читать источник
NAACL
Biomedical Entity Representation with Graph-Augmented Multi-Objective Transformer
Артур Кадурин, Елена Тутубалина
Читать источник
ECIR
BioASQ at CLEF2024: The Twelfth Edition of the Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering Challeng
Anastasios Nentidis, Anastasia Krithara, Georgios Paliouras, Martin Krallinger, Luis Gasco Sánchez, Salvador Lima, Eulalia Farre, , Наталия Лукачевич, Вера Давыдова, Елена Тутубалина
Читать источник
EACL
The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions in Transformer-Based Models
Антон Разжигаев, Матвей Михальчук, Елизавета Гончарова, Иван Оселедец, Денис Димитров, Андрей Кузнецов
Читать источник
AAAI
Beyond Attention: Breaking the Limits of Transformer Context Length with Recurrent Memory
Айдар Булатов, Юрий Куратов, Капушев Ермек, Михаил Бурцев
Читать источник
Scientific Reports
Forest age estimation in northern Arkhangelsk region based on machine learning pipeline on Sentinel-2 and auxiliary data
Alina Smolina, Светлана Илларионова, Дмитрий Шадрин, Alexander Kedrov, Евгений Бурнаев
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова