en
en
Источник
Information Sciences
Дата публикации
22.08.2024
Авторы
Евгений Бурнаев Александр Бернштейн Максим Шараев Надежда Алсаханова Вячеслав Яркин Евгений Сподарев Олег Бронов Владимир Быченко Алексей Маринец Олег Карпов Вера Алферова
Поделиться

Knowledge-informed randomized machine learning and data fusion for anomaly areas detection in multimodal 3D images

Stochastic configuration networks, Randomized machine learning, Multimodal data fusion, Statistical image analysis, Brain segmentation, Focal epilepsy
Читать в источнике Cкачать pdf

Похожие публикации

NeurIPS
Kantorovich Strikes Back! Wasserstein GANs are not Optimal Transport?
Евгений Бурнаев, Александр Коротин, Александр Колесов
Читать источник
Information Sciences
A hierarchical algorithm with randomized learning for robust tissue segmentation and classification in digital pathology
Светлана Илларионова, R. Hamoudi, Маргарита Запевалина, И. Федин, Надежда Алсаханова, Александр Бернштейн, Евгений Бурнаев, Вера Алферова, Екатерина Храмеева, Дмитрий Шадрин, I. Talaat, A. Bouridane, Максим Шараев
Читать источник
Journal of Inverse and Ill-Posed Problems
Accelerating regional weather forecasting by super-resolution and data-driven methods
Артем Михайлов, Федор Мещанинов, Василий Иванов, Игорь Лабутин, Николай Стулов, Евгений Бурнаев, Владимир Вановский
Читать источник
Scientific Reports
Advancing forest carbon stocks’ mapping using a hierarchical approach with machine learning and satellite imagery
Светлана Илларионова, Полина Трегубова, Исломжон Шухратов, Дмитрий Шадрин, Альберт Ефимов, Евгений Бурнаев
Читать источник
ICML
Disentanglement Learning via Topology
Никита Балабин, Дарья Воронкова, Илья Трофимов, Евгений Бурнаев, Сергей Баранников
Читать источник
Frontiers in Marine Science
Machine learning-based modeling of chl-a concentration in Northern marine regions using oceanic and atmospheric data
Максим Алёшин, Светлана Илларионова, Дмитрий Шадрин, Василий Иванов, Владимир Вановский, Евгений Бурнаев
Читать источник
Journal of Inverse and Ill-Posed Problems
Nonlinear system identification via sparse Bayesian regression based on collaborative neurodynamic optimization
Алексей Окунев, Евгений Бурнаев
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова