en
en
Источник
Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Дата публикации
18.03.2023
Авторы
Вадим Порватов Наталья Семенова Vladislav Tishin Artyom Sosedka Vladislav Zamkovoy
Поделиться

Logistics, Graphs, and Transformers: Towards Improving Travel Time Estimation

Graph embedding, Travel time estimation , Geospatial linked data

Аннотация

The problem of travel time estimation is widely considered as the fundamental challenge of modern logistics. The complex nature of interconnections between spatial aspects of roads and temporal dynamics of ground transport still preserves an area to experiment with. However, the total volume of currently accumulated data encourages the construction of the learning models which have the perspective to significantly outperform earlier solutions. In order to address the problems of travel time estimation, we propose a new method based on transformer architecture – TransTTE.

Читать в источнике

Похожие публикации

KDD
From Variability to Stability: Advancing RecSys Benchmarking Practices
Валерий Шевченко, Никита Белоусов, Алексей Васильев, Владимир Жолобов, Артём Соседка, Наталья Семенова, Анна Володкевич, Андрей Савченко, Алексей Зайцев
Читать источник
ACL
Prompt Me One More Time: A Two-Step Knowledge Extraction Pipeline with Ontology-Based Verification, Workshop TextGraphs-17: Graph-based Methods for Natural Language Processing
Алла Чепурова, Юрий Куратов, Айдар Булатов, Михаил Бурцев
Читать источник
AAAI
Topological and Node Noise Filtering on 3D Meshes Using Graph Neural Networks
Владимир Машуров, Наталья Семенова
Читать источник
Biomedical Signal Processing and Control
Negligible effect of brain MRI data preprocessing for tumor segmentation
Екатерина Кондратьева, Полина Дружинина, Александра Далечина, Светлана Золотова, Андрей Голанов, Борис Широких , Михаил Беляев, Анвар Курмуков
Читать источник
VISIGRAPP
ImgAdaPoinTr: Improving Point Cloud Completion via Images and Segmentation.
Vaagn Chopuryan, Михаил Кузнецов, Василий Латонов, Наталья Семенова
Читать источник
Journal of Big Data
Gct-TTE: graph convolutional transformer for travel time estimation
Владимир Машуров, Vaagn Chopuryan, Вадим Порватов, Арсений Иванов, Наталья Семенова
Читать источник
User Modeling and User-Adapted Interaction
Federated privacy-preserving collaborative filtering for on-device next app prediction
Альберт Саяпин, Глеб Балицкий, Daniel Bershatsky, Александр Катруца, Евгений Фролов, Алексей Фролов, Иван Оселедец, Виталий Харин
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова