en
en
Источник
LREC
Дата публикации
21.06.2022
Авторы
Артем Шелманов Сергей Николенко Александр Нестеров Зульфат Мифтахутдинов Владимир Кох Елена Тутубалина Антон Алексеев Манвел Аветисян Андрей Черток Владимир Иванов
Поделиться

Medical Crossing: a Cross-lingual Evaluation of~Clinical Entity Linking

Medical entity linking, Embeddings, Linking evaluation, Cross-lingual methods, Zero-shot learning

Аннотация

Medical data annotation requires highly qualified expertise. Despite the efforts devoted to medical entity linking in different languages, available data is very sparse in terms of both data volume and languages. In this work, we establish benchmarks for cross-lingual medical entity linking using clinical reports, clinical guidelines, and medical research papers. We present a test set filtering procedure designed to analyze the “hard cases” of entity linking approaching zero-shot cross-lingual transfer learning, evaluate state-of-the-art models, and draw several interesting conclusions based on our evaluation results.

Читать в источнике

Похожие публикации

NAACL
Biomedical Entity Representation with Graph-Augmented Multi-Objective Transformer
Артур Кадурин, Елена Тутубалина
Читать источник
ECIR
BioASQ at CLEF2024: The Twelfth Edition of the Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering Challeng
Anastasios Nentidis, Anastasia Krithara, Georgios Paliouras, Martin Krallinger, Luis Gasco Sánchez, Salvador Lima, Eulalia Farre, , Наталия Лукачевич, Вера Давыдова, Елена Тутубалина
Читать источник
EMNLP
LM-Polygraph: Uncertainty Estimation for Language Models
Ekaterina Fadeeva, Roman Vashurin, Аким Цвигун, Артем Важенцев, Sergey Petrakov, Кирилл Федянин, Daniil Vasilev, Елизавета Гончарова, Александр Панченко, Максим Панов, Timothy Baldwin, Артем Шелманов
Читать источник
AACL-IJCNLP
Uncertainty Estimation for Debiased Models: Does Fairness Hurt Reliability?
Глеб Кузмин, Артем Важенцев, Артем Шелманов, Xudong Han, Simon Šuster, Максим Панов, Александр Панченко, Timothy Baldwin
Читать источник
Interspeech
Topological Data Analysis for Speech Processing
Эдуард Тульчинский, Kristian Kuznetsov, Лаида Кушнарева, Даниил Чернявский, Сергей Баранников, Ирина Пионтковская, Сергей Николенко, Евгений Бурнаев
Читать источник
Language Resources and Evaluation
Text augmentation for semantic frame induction and parsing
Saba Anwar, Артем Шелманов, Nikolay Arefyev, Александр Панченко, Chris Biemann
Читать источник
CLEF
Graph-Enriched Biomedical Entity Representation Transformer
Andrey Sakhovskiy, Наталья Семенова, Артур Кадурин, Елена Тутубалина
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова