Источник
LREC
Дата публикации
21.06.2022
Авторы
Антон Алексеев
Зульфат Мифтахутдинов
Елена Тутубалина
Владимир Кох
Александр Нестеров
Манвел Аветисян
Сергей Николенко
Андрей Черток
Артем Шелманов
Владимир Иванов
Поделиться
Medical Crossing: a Cross-lingual Evaluation of~Clinical Entity Linking
Аннотация
Medical data annotation requires highly qualified expertise. Despite the efforts devoted to medical entity linking in different languages, available data is very sparse in terms of both data volume and languages. In this work, we establish benchmarks for cross-lingual medical entity linking using clinical reports, clinical guidelines, and medical research papers. We present a test set filtering procedure designed to analyze the “hard cases” of entity linking approaching zero-shot cross-lingual transfer learning, evaluate state-of-the-art models, and draw several interesting conclusions based on our evaluation results.
Похожие публикации
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ
partner@airi.net
По вопросам научного
сотрудничества и партнерства
сотрудничества и партнерства
pr@airi.net
Для журналистов и СМИ