en
en
Источник
AIST
Дата публикации
29.07.2024
Авторы
Дмитрий Игнатов Michael Khachay Андрей Кутузов Habet Madoyan Илья Макаров Ирина Никишина Александр Панченко Максим Панов Panos M. Pardalos Андрей Савченко Евгений Цымбалов Елена Тутубалина Сергей Загоруйко
Поделиться

Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts

Analysis of Images and Video, Natural Language Processing, Social Network Analysis, Computer vision, Deep Learning, Recommender systems and collaborative technologies, Pattern Recognition, Information systems, Game analytics, Data Mining, Machine Learning, Semantic Web and Ontologies, Collaborative and social computing, Social networks, Web Mining, Internet Mathematics, Text Mining, Process mining, Signal processing, Mathematical optimization

Аннотация

​This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2023, held in Yerevan, Armenia, during September 28–30, 2023.The 19 full papers 2 short papers and 1 demo paper included in this book were carefully reviewed and selected from 52 submissions. They were organized in topical sections as follows: Natural Language Processing; Computer Vision; Data Analysis and Machine Learning; Network Analysis; Theoretical Machine Learning and Optimization; and Demo Paper.

Читать в источнике

Похожие публикации

ACL
A System for Answering Simple Questions in Multiple Languages
Антон Разжигаев, Михаил Сальников, Валентин Малых, Павел Браславский, Александр Панченко
Читать источник
IEEE Access
Efficient Integration of Reinforcement Learning in Graph Neural Networks-based Recommender Systems
Абдурахмон Шарифбаев, Михаил Мозиков, Хакимжон Зайнидинов, Илья Макаров
Читать источник
NeurIPS
LLM-KT: A Versatile Framework for Knowledge Transfer from Large Language Models to Collaborative Filtering
Никита Северин, Алексей Зяблицев, Юлия Савельева, Валерий Тащилин, Иван Булычев, Михаил Юшков, Артем Кушнерук, Амалия Зарывных, Дмитрий Киселев, Андрей Савченко, Илья Макаров
Читать источник
NeurIPS
∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials
Кузьма Храбров, Антон Бер, Артем Цыпин, Константин Ушенин, Егор Румянцев, Александр Телепов, Дмитрий Протасов, Илья Шенбин, Антон Алексеев, Михаил Широких, Сергей Николенко, Елена Тутубалина, Артур Кадурин
Читать источник
NeurIPS
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas
Михаил Мозиков, Никита Северин, Valeria Bodishtianu, Мария Глушанина, Иван Насонов, Даниил Орехов, Владислав Пехотин, Иван Маковецкий, Михаил Баклашкин, Василий Лаврентьев, Аким Цвигун, Денис Турдаков, Татьяна Шаврина, Андрей Савченко, Илья Макаров
Читать источник
ICDM
Go-Kart Racing Simulator for Reinforcement Learning with Augmented Sim2Real Adaptation
Ильдар Нургалиев, Андрей Кузьминых, Андрей Савченко, Илья Макаров
Читать источник
ICDM
VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control
Матвей Герасёв, Дмитрий Киселев, Максим Бекетов, Илья Макаров
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова