en
en
Источник
Chaos, Solitons & Fractals
Дата публикации
02.07.2024
Авторы
Николай Калмыков Ришат Загидуллин Олег Рогов Сергей Рыкованов Дмитрий Дылов
Поделиться

Suppressing modulation instability with reinforcement learning

Modulation instability, Reinforcement learning, q-learning, Complex Ginzburg–Landau equation

Аннотация

Modulation instability is a phenomenon of spontaneous pattern formation in nonlinear media, oftentimes leading to an unpredictable behavior and a degradation of a signal of interest. We propose an approach based on reinforcement learning to suppress the unstable modes in the system by optimizing the parameters for the time modulation of the potential in the nonlinear system. We test our approach in 1D and 2D cases and propose a new class of physically-meaningful reward functions to guarantee tamed instability.

Читать в источнике Cкачать pdf

Похожие публикации

NeurIPS
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport.
Назар Бузун , Максим Бобрин, Дмитрий Дылов
Читать источник
IEEE Access
QUASAR: QUality and Aesthetics Scoring with Advanced Representations
Сергей Кастрюлин, Денис Прокопенко, Артём Бабенко, Дмитрий Дылов
Читать источник
Interspeech / ASVspoof
AASIST3: KAN-Enhanced AASIST Speech Deepfake Detection using SSL Features and Additional Regularization for the ASVspoof 2024 Challenge
Кирилл Бородин, Василий Кудрявцев, Дмитрий Корж, Алексей Ефименко, Грач Мкртчан, Михаил Ермаков, Михаил Городничев, Олег Рогов
Читать источник
MICCAI
Centerline-Diameters Data Structure for Interactive Segmentation of Tube-Shaped Objects
Ильяс Сиразетдинов, Дмитрий Дылов
Читать источник
IJCAI
Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks
Михаил Паутов, Никита Богданов, Станислав Пяткин, Олег Рогов, Иван Оселедец
Читать источник
Aging Cell
Epistemic uncertainty challenges aging clock reliability in predicting rejuvenation effects
Дмитрий Крюков, Екатерина Кузьмина, Евгений Ефимов, Дмитрий Дылов, Екатерина Храмеева
Читать источник
Nature
Medical image captioning via generative pretrained transformers
Александр Селиванов, Олег Рогов, Даниил Чесаков, Артем Шелманов, Ирина Федулова, Дмитрий Дылов
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова