en
en
Источник
Chaos, Solitons & Fractals
Дата публикации
02.07.2024
Авторы
Дмитрий Дылов Олег Рогов Ришат Загидуллин Сергей Рыкованов Николай Калмыков
Поделиться

Suppressing modulation instability with reinforcement learning

Modulation instability, Reinforcement learning, q-learning, Complex Ginzburg–Landau equation

Аннотация

Modulation instability is a phenomenon of spontaneous pattern formation in nonlinear media, oftentimes leading to an unpredictable behavior and a degradation of a signal of interest. We propose an approach based on reinforcement learning to suppress the unstable modes in the system by optimizing the parameters for the time modulation of the potential in the nonlinear system. We test our approach in 1D and 2D cases and propose a new class of physically-meaningful reward functions to guarantee tamed instability.

Читать в источнике Cкачать pdf

Похожие публикации

MICCAI
Centerline-Diameters Data Structure for Interactive Segmentation of Tube-Shaped Objects
Ильяс Сиразетдинов, Дмитрий Дылов
Читать источник
IJCAI
Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks
Михаил Паутов, Никита Богданов, Станислав Пяткин, Олег Рогов, Иван Оселедец
Читать источник
Aging Cell
Epistemic uncertainty challenges aging clock reliability in predicting rejuvenation effects
Дмитрий Крюков, Екатерина Кузьмина, Евгений Ефимов, Дмитрий Дылов, Екатерина Храмеева
Читать источник
Nature
Medical image captioning via generative pretrained transformers
Александр Селиванов, Олег Рогов, Даниил Чесаков, Артем Шелманов, Ирина Федулова, Дмитрий Дылов
Читать источник
EMNLP
ALToolbox: A Set of Tools for Active Learning Annotation of Natural Language Texts
Аким Цвигун, Леонид Саночкин, Даниил Ларионов, Глеб Кузмин, Артем Важенцев, Иван Лазичный, Никита Хромов, Данил Киреев, Александр Рубашевский, Дмитрий Дылов, Игорь Галицкий, Артем Шелманов
Читать источник
IEEE Access
LAMBO: Landmarks Augmentation With Manifold-Barycentric Oversampling
Ярослав Беспалов, Бузун Назар, Олег Качан, Дмитрий Дылов
Читать источник
COLT
Strong Gaussian Approximation for the Sum of Random Vectors
Бузун Назар, Николай Швецов, Дмитрий Дылов
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова