Фреймворк Каппа для управления датасетами и бенчмаркинга моделей

Будет представлен целостный подход оценки внедрения искусственного интеллекта в городскую среду, апробированный на всероссийском школьном проекте «школьники — научные волонтёры», на проектах внедрения систем моделирования теплосетей и шумового и экомониторинга города. Будет предоставлен фреймворк как концептуальный и технический инструмент для поддержки процесса формирования датасетов, бенчмаркинга моделей — для управления ими как активами организации. Будет рассмотрен цикл жизни датасетов, его реализация во фреймворке. Будет предоставлена функция отслеживания ошибок модели на контрактных примерах со сбором статистики для обратной связи на датасет и эксперта-разметчика. https://github.com/nsu-ai/kappa

Докладчик

Евгений Павловский

к. ф.-м. н.; Ведущий научный сотрудник Центра ИИ НГУ, Заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ

Оппонент

Андрей Кузнецов

к.т.н; Директор лаборатории FusionBrain Института AIRI