en
en
К списку мероприятий
Дата семинара
17:00 28.10.2026
Докладчик
Михаил Медведев
Оппонент
Кузьма Храбров
Поделиться

Регистрация на семинар «Неожиданные способности LLM в химии»

Больше интересного

Прошедшее
ИИшница ИИшница
22 октября
18:30
ИИшница: Сколько нужно агентов, чтобы вкрутить лампочку
Подробнее
ИИшница: Сколько нужно агентов, чтобы вкрутить лампочку? ИИшница: Сколько нужно агентов, чтобы вкрутить лампочку?
Прошедшее
AIRI Seminars AIRI Seminars
14 октября
17:00
Как и зачем учить языковую модель работать с инструмент
Докладчик
Дарья Пугачева
AIRI
Оппонент
Елисей Рыков
Т-Банк
Подробнее
Как и зачем учить языковую модель работать с инструментами Как и зачем учить языковую модель работать с инструментами
Прошедшее
AIRI Seminars AIRI Seminars
30 сентября
17:00
Контент без гарантий: от больших моделей до вероятностн
Докладчик
Владимир Мазин
AIRI
Оппонент
Павел Сауков
Сбер
Подробнее
Контент без гарантий: от больших моделей до вероятностной верификации Контент без гарантий: от больших моделей до вероятностной верификации
Прошедшее
AIRI Seminars AIRI Seminars
16 сентября
17:00
Малые языковые модели — будущее агентного ИИ?
Докладчик
Андрей Галичин
AIRI
Оппонент
Ульяна Исаева
SberAI
Смотреть
Малые языковые модели — будущее агентного ИИ? Малые языковые модели — будущее агентного ИИ?
Прошедшее
AIRI Seminars AIRI Seminars
17 июня
17:00
Геометрические загадки трансформера
Докладчик
Михаил Бурцев
LIMS
Оппонент
Елизавета Гончарова
AIRI
Смотреть
Геометрические загадки трансформера Геометрические загадки трансформера
Прошедшее
AIRI Seminars AIRI Seminars
3 июня
17:00
Генеративное моделирование белков: текущее состояние и на
Докладчик
Павел Страшнов
AIRI
Оппонент
Антон Чугунов
ИБХ РАН
Смотреть
Генеративное моделирование белков: текущее состояние и направления развития Генеративное моделирование белков: текущее состояние и направления развития
Прошедшее
AIRI Seminars AIRI Seminars
20 мая
17:00
Адаптивные подходы к построению доверительных множеств н
Докладчик
Максим Панов
MBZUAI
Оппонент
Глеб Кузьмин
AIRI
Смотреть
Адаптивные подходы к построению доверительных множеств на основе методов кон Адаптивные подходы к построению доверительных множеств на основе методов кон
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова

AIRI обрабатывает cookies с целью улучшения сайта. Вы можете запретить обработку сookies в настройках браузера. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь c Политикой конфиденциальности.