Дата публикации
11.06.2026
Поделиться

Инженер-исследователь в команду Optimal Cognitive Core

Обязанности

AIRI приглашает инженеров-исследователей присоединиться к группе, работающей над созданием компактной языковой модели Optimal Cognitive Core для агентных задач (tool-calling, планирование, работа с контекстом). Работа ведётся в формате applied RnD: проработка методов, реализация, экспериментальная валидация и, при наличии научной новизны, публикация на конференциях Core A / A*.

Вы будете работать на всех этапах построения модели: генерация и курирование данных для обучения, тренировка, проектирование бенчмарков и интеграция в реальные агентские сценарии. Задачи и инженерные, и исследовательские.

Задачи

  • Обучение SLM, включая генерацию и курирование данных, файнтюнинг, эксперименты с RL-средами, и т.п.
  • Проектирование и реализация агентных возможностей: tool-calling, Agentic RAG, и т.п.
  • Разработка бенчмарков и оценка качества модели в агентных сценариях
  • Интеграция модели в реальные системы
  • Публиковаться на топ-конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI и др.)
Eye

Требования

Глубокое практическое владение Python и опыт работы с ML/DL-стеком (PyTorch, NumPy, pandas, sklearn)

  • Глубокое понимание ML/DL алгоритмов. Опыт обучения и реализации RL алгоритмов с нуля.
  • Опыт участия в разработке и внедрении ML/DL/RL-решений в прикладных или индустриальных условиях, понимание принципов оценки качества моделей
  • Хорошая инженерная подготовка: алгоритмическое мышление, опыт проектирования решений, владение инструментами разработки (Git, Docker, Linux)
  • Уверенное владение AI-ассистентами для разработки (Claude Code / Cursor / Codex).

Будет большим плюсом

  • Практический опыт обучения языковых моделей (pre-training, SFT, RL) в распределенных сетапах и работы с современными вычислительными кластерами
  • Наличие и опыт подготовки статей для конференций уровня A / A*, либо workshop'ов
  • Опыт взаимодействия с индустриальными партнёрами, умение структурировать задачи, формулировать цели и метрики.
Brain

Отправить резюме

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова

Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях