Дата публикации
29.08.2024
Поделиться

Научный сотрудник в команду Industrial AI (ML Engineer in Multi-agent LLM)

Обязанности

Ищем исследователя, который будет заниматься разработкой и проведением экономических и социальных экспериментов с использованием многоагентных моделей на основе крупных языковых моделей (LLM), а также изучением аспектов согласования (Alignment) в контексте таких систем. 

Примерный список задач:

  • Разработка и внедрение методик для моделирования взаимодействий между агентами в многоагентных системах, включая экономические и социальные сценарии.
  • Применение Langchain и Retrieval-Augmented Generation (RAG) для создания и оптимизации многоагентных систем.
  • Исследование теории игр в контексте многоагентных LLM для предсказания и анализа стратегического поведения агентов.
  • Моделирование эмоций и их влияние на взаимодействие агентов в рамках многоагентных систем.
  • Проведение экспериментов по согласованию (Alignment) и изучение этических аспектов взаимодействия агентов в сложных системах.
Eye

Требования

  • Опыт работы с крупными языковыми моделями и понимание их архитектуры.
  • Технические навыки: уверенное владение Python, опыт работы с ключевыми библиотеками DL/LLM, такими как TensorFlow/PyTorch, LangChain/LlamaIndex и Huggingface. Опыт сборки RAG систем.
  • Развитые коммуникативные навыки, опыт менеджмента проектов с распределенными командами будет плюсом
  • Опыт ведения исследовательской деятельности и написания научных статей

Будет плюсом, если вы:

  • Имеете опыт проведения экономических или социальных экспериментов с использованием симуляций.
  • Работали с LLM alignment и занимались изучением этических аспектов ИИ.
  • Имеете базовые знания в области экономики и социальной психологии.
  • Имеете научную степень
  • Опыт успешного участия в ML соревнованиях (Kaggle)
  • Опыт написания статьи на А* конференцию
Brain

Отправить резюме

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова

Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях