Дата публикации
29.08.2024
Поделиться
Научный сотрудник в команду Industrial AI (ML Engineer in Multi-agent LLM)
Обязанности
Ищем исследователя, который будет заниматься разработкой и проведением экономических и социальных экспериментов с использованием многоагентных моделей на основе крупных языковых моделей (LLM), а также изучением аспектов согласования (Alignment) в контексте таких систем.
Примерный список задач:
- Разработка и внедрение методик для моделирования взаимодействий между агентами в многоагентных системах, включая экономические и социальные сценарии.
- Применение Langchain и Retrieval-Augmented Generation (RAG) для создания и оптимизации многоагентных систем.
- Исследование теории игр в контексте многоагентных LLM для предсказания и анализа стратегического поведения агентов.
- Моделирование эмоций и их влияние на взаимодействие агентов в рамках многоагентных систем.
- Проведение экспериментов по согласованию (Alignment) и изучение этических аспектов взаимодействия агентов в сложных системах.
Требования
- Опыт работы с крупными языковыми моделями и понимание их архитектуры.
- Технические навыки: уверенное владение Python, опыт работы с ключевыми библиотеками DL/LLM, такими как TensorFlow/PyTorch, LangChain/LlamaIndex и Huggingface. Опыт сборки RAG систем.
- Развитые коммуникативные навыки, опыт менеджмента проектов с распределенными командами будет плюсом
- Опыт ведения исследовательской деятельности и написания научных статей
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт проведения экономических или социальных экспериментов с использованием симуляций.
- Работали с LLM alignment и занимались изучением этических аспектов ИИ.
- Имеете базовые знания в области экономики и социальной психологии.
- Имеете научную степень
- Опыт успешного участия в ML соревнованиях (Kaggle)
- Опыт написания статьи на А* конференцию
Отправить резюме
people@airi.net
Если у вас остались вопросы о трудоустройстве, напишите команде HR
на почту