Дата публикации
29.08.2024
Поделиться
Научный сотрудник в команду Industrial AI (ML Engineer in Scientific Computing and Multi-physics Simulation models)
Обязанности
Ищем исследователя для работы над разработкой и применением Foundation Models (базовых моделей) в области физических симуляций, а также для разработки мультимодальных систем, объединяющих крупные языковые модели (LLM) с математикой, физикой и астрономией.
Примерный список задач:
- Разработка и применение Foundation Models для сложных физических симуляций, охватывающих широкий спектр задач в физике, астрономии и смежных дисциплинах.
- Интеграция LLM с математическими и физическими методами для создания мультимодальных систем, способных к комплексному анализу и решению задач.
- Моделирование и симуляция физических процессов с использованием передовых алгоритмов машинного обучения.
- Создание и внедрение нейросимвольных и мультимодальных подходов для решения междисциплинарных задач, требующих глубокого понимания математики, физики и астрономии.
- Исследование и развитие новых методов обработки и анализа данных, получаемых из различных источников, включая текст, числовые данные и визуализацию.
Требования
- Глубокие знания в одной или нескольких областях: физика, математика, астрономия.
- Опыт работы с крупными языковыми моделями и понимание принципов их работы, обучение маленьких моделей и модели ризонинга.
- Навыки разработки мультимодальных моделей и систем.
- Умение разрабатывать и анализировать сложные физические симуляции, опыт работы с PDE солверами и суррогатными моделями.
- Развитые коммуникативные навыки, опыт менеджмента проектов с распределенными командами будет плюсом.
- Опыт ведения исследовательской деятельности и написания научных статей.
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт работы с Foundation models в контексте физических симуляций.
- Понимаете принципы нейросимвольных и мультимодальных подходов и умеете применять их для решения междисциплинарных задач.
- Работали с астрономическими данными и умеете их анализировать с использованием машинного обучения.
Отправить резюме
people@airi.net
Если у вас остались вопросы о трудоустройстве, напишите команде HR
на почту