Researcher в группу material science
Обязанности
- Разработка и реализация алгоритмов для предсказания свойств новых материалов.
- Анализ больших объемов данных, полученных экспериментальным путем или с помощью компьютерного моделирования.
- Работа с теорией функционала плотности (DFT) для моделирования электронной структуры материалов.
- Применение методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей для решения задач в домене поиска новых материалов.
- Подготовка научных публикаций и презентация результатов работы на международных конференциях.
Требования
- Высшее образование в области физики, химии, материаловедения или смежных дисциплин.
- Опыт работы с теорией функционала плотности (DFT).
- Практический опыт работы с глубокими нейронными сетями и знание основных фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
- Знание программирования на Python и владение инструментами для обработки и анализа данных.
- Умение работать в команде, высокая мотивация и способность к самостоятельному решению сложных задач.
