Researcher в группу materials science
Обязанности
Группа New Materials Design занимается применением искусственного интеллекта в материаловедении и производственных технологиях. Наша цель – сделать результаты применения искусственного интеллекта осязаемым. В области наших непосредственных интересов находятся материалы для зеленой энергетики, микроэлектроники, фотовольтаики, микро-/оптоэлектроники и катализа, а также другие классы функциональных материалов.
Наши исследования включают в себя прогнозирование кристаллической структуры новых материалов и ускорение оценки их свойств с помощью графовых нейронных сетей. На этом пути искусственный интеллект позволяет создавать суррогатные модели, эффективно замещающие сложные в вычислительном отношении ab initio подходы. Фокусами группы являются задачи правильного сэмплирования пространства поиска и возможности применения генеративного искусственного интеллекта для получения материалов с заданными свойствами.
Кроме того, мы занимаемся применением computer vision в промышленности и разрабатываем инструменты автоматизированного проектирования структур для 3D-печати, в частности, для костных имплантатов и каркасов из метаматериалов.
Задачи:
- Разработка и реализация алгоритмов для предсказания свойств новых материалов.
- Анализ больших объемов данных, полученных экспериментальным путем или с помощью компьютерного моделирования.
- Работа с теорией функционала плотности (DFT) для моделирования электронной структуры материалов.
- Применение методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей для решения задач в домене поиска новых материалов.
- Подготовка научных публикаций и презентация результатов работы на международных конференциях.
Требования
- Высшее образование в области физики, химии, материаловедения или смежных дисциплин.
- Опыт работы с теорией функционала плотности (DFT).
- Практический опыт работы с глубокими нейронными сетями и знание основных фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
- Знание программирования на Python и владение инструментами для обработки и анализа данных.
- Умение работать в команде, высокая мотивация и способность к самостоятельному решению сложных задач.