Дата публикации
10.06.2025
Поделиться

RL Researcher в Cognitive AI Systems в AIRI

Обязанности

Мы приглашаем исследователей в области обучаемых подходов в робототехнике присоединиться к проекту лаборатории Cognitive AI Systems в AIRI, передовом исследовательском институте, специализирующемся на долгосрочных наукоемких проектах в области искусственного интеллекта.

В нашей команде мы фокусируемся на разработке новых нейросетевых архитектур, пост-трансформеров, методов обучения с подкреплением, мультимодальным моделями и планирования поведения. Один из наших текущих проектов состоит в разработке новых VLA архитектур RL методов для управления движением двуруким роботом.

В этом проекте вы будете заниматься исследованием на стыке теории управления, обучения с подкреплением и нейросетевых методов обучения. Ваши задачи будут включать работа на реальном роботе, в симуляторе, анализ и обзор последних статей по теме, разработку новых алгоритмов.

Ваши обязанности:

  • Проведение исследований по различным направлениям обучемых методов в робототехнике.
  • Участие в выполнении проектов с индустриальными партнерами института; руководство работой по вышеуказанным направлениям в рамках таких проектов.
  • Подготовка к публикации статей по материалам исследований, в т.ч. в журналы Q1 из базы Scopus (например, IEEE Robotic and Automation Letters) и на конференции уровня Core A* и A (например, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICRA, IROS)

Решаемые задачи: разработка методов обучения с подкреплением и VLA архитектур в задачах манипуляции объектами по визуальной обратной связи.


Eye

Требования

Требования:

  • Великолепное знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch, wandb).
  • Знание Docker и ROS.
  • Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем).
  • Глубокое понимание ML/DL алгоритмов и базовых основ теории управления.
  • Опыт обучения и реализации RL алгоритмов с нуля.
  • Ответственность, нацеленность на результат, многозадачность.

Будет большим плюсом:

  • Опыт работы с такими симуляторами как Isaas Sim, Gazebo, MuJoCo.
  • Опыт работы с современными вычислительными кластерами, включая администрирование и распределение нагрузки.
Brain

Отправить резюме

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова

Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях