DL В НАУКАХ
О ЖИЗНИ
Объяснимый ИИ на первых принципах

Современные подходы к решению задач возникающих в естественных науках с помощью машинного обучения сводятся к предсказанию макропризнаков на основе низкоуровневых описаний. В результате, модели вынуждены выучивать закономерности в данных в неявном виде, что приводит к необходимости использования больших объемов данных и отсутствии интерпретируемости.

Ab initio explainable AI — это проект направленный на разработку методов решения научных задач основываясь на первых принципах.
направления работы
AI из первых
принципов
Разработка инструментов для поиска новых лекарственных препаратов и материалов
Сбор корпусов физико-химических данных
Разработка нейросетевых моделей для ускорения и улучшения численных методов решения задач теории функционала плотности
проекты
nablaDFT
Разработка дифференцируемых моделей энергетической оценки молекулярных конформаций и методов релаксации атомарных структур
nablaMFF
Мы открыты к сотрудничеству. Напишите нам, если у вас есть предложение о совместных проектах
КОНТАКТЫ
Лидер направления
Артур Кадурин