Нейросимвольная интеграция
В данном направлении исследований предполагается развивать новые идеи в области нейросимвольной интеграции. Это позволит определить перспективные направления и заметные достижения в этой области. Одна из главных целей команды – размещение разработанных методов и алгоритмов в общий контекст исследований когнитивных систем, моделей и архитектур.
направления работы
Целью проекта является развитие концепции нейросимвольной интеграции на основе векторно-знаковых архитектур, а также создание подхода объектного обучения с подкреплением и концепцией одновременного обучения и планирования на базе архитектуры SLAP агента.

Для создания гибридных методов обучения и планирования предлагается решать проблему привязки символов путем разработки методом символьной и субсимвольной интеграции.
проекты
КОМАНДА
Лидер направления
Александр Панов
|
|
|
Константин Яковлев
|
Константин Миронов
|
Дмитрий Юдин
|
Алексей Староверов
|
Алексей Скрынник
|
Петр Кудеров
|
Антон Андрейчук
|
Алексей Ковалёв