В докладе будет рассмотрен особый вариант обучения модели нейросетевого внимания (self-attention) на последовательностях пользовательских действий с использованием гиперболической геометрии.
Докладчик разберет один из механизмов перевода весов модели в неевклидово пространство, связанные с этим изменения свойств результирующей модели, а также практичность применения в решении реальных задач для рекомендательных систем.