Графовые нейронные сети для поиска новых кристаллических структур

Графовые нейронные сети активно применяются для предсказания различных свойств кристаллических структур и поиска новых материалов. Основным источником данных в таких подходах являются квантово-механические солверы, однако для решения практически значимых задач даже таких синтетических данных зачастую существует слишком мало, а возможности прямой генерации периодических структур ограничены. На семинаре будут рассмотрены источники данных, особенности графовых представлений кристаллов, связанная с этими особенностями специфика соответствующих графовых нейронных сетей и проблемы ии-подходов к поиску новых материалов. Также будут обсуждаться попытки создания генеративных моделей для новых кристаллических структур и перспективы таких моделей.

Подписывайтесь на YouTube-канал AIRI, чтобы не пропустить семинар.