en
en
К списку семинаров
Дата семинара
17:00 18.12.2024
Поделиться

Новогодний огонёк

Описание семинара

18 декабря 17:00 встречаемся в нашем офисе и онлайн, чтобы подвести научные итоги года с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта.

В программе мероприятия — обсуждение лучших научных достижений 2024 года, включая самые интересные статьи и Нобелевскую премию, а также прогнозы на будущее: какие открытия нас ожидают в 2025 году. По традиции, вас ждёт пицца и нетворкинг.

Больше интересного

Прошедший семинар
29 января
Память в обучении с подкреплением — проблема или решение
Докладчик
Алексей Ковалёв AIRI
Оппонент
Алексей Постников Центр робототехники Сбера
Подробнее
Память в обучении с подкреплением — проблема или решение
Прошедший семинар
15 января
Быстрая безградиентная максимизация активации для нейронов спайковой се
Докладчик
Никита Поспелов ИПИМ МГУ
Оппонент
Евгений Дживеликян МФТИ
Смотреть
Быстрая безградиентная максимизация активации для нейронов спайко<span class='opacity-90'>в</span><span class='opacity-70'>о</span><span class='opacity-50'>й</span> <span class='opacity-30'>с</span><span class='opacity-10'>е</span>
Прошедший семинар
05 ноября
Тенденции мирового развития
Докладчик
Александр Яковенко
Подробнее
Тенденции мирового развития
Прошедший семинар
13 ноября
Основные проблемы прикладной математики и ИИ с очень личной точки зрени
Докладчик
Александр Горбань AIRI
Смотреть
Основные проблемы прикладной математики и ИИ с очень личной точки <span class='opacity-90'>з</span><span class='opacity-70'>р</span><span class='opacity-50'>е</span><span class='opacity-30'>н</span><span class='opacity-10'>и</span>
Прошедший семинар
20 ноября
In-Context Reinforcement Learning
Докладчик
Владислав Куренков AIRI
Оппонент
Сергей Самсонов ВШЭ
Смотреть
In-Context Reinforcement Learning
Прошедший семинар
06 ноября
Умнее значит лучше? Куда двигаются методы визуальной локализации и карт
Докладчик
Сергей Колюбин ИТМО
Оппонент
Антон Конушин AIRI
Смотреть
Умнее значит лучше? Куда двигаются методы визуальной локализации <span class='opacity-90'>и</span> <span class='opacity-70'>к</span><span class='opacity-50'>а</span><span class='opacity-30'>р</span><span class='opacity-10'>т</span>
Прошедший семинар
23 октября
Оценка LLM на длинных контекстах: бенчмарки, результаты и подходы к удли
Докладчик
Юрий Куратов AIRI
Оппонент
Сергей Николенко СПбГУ
Смотреть
Оценка LLM на длинных контекстах: бенчмарки, результаты и подходы <span class='opacity-90'>к</span> <span class='opacity-70'>у</span><span class='opacity-50'>д</span><span class='opacity-30'>л</span><span class='opacity-10'>и</span>
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова