Основные проблемы прикладной математики и ИИ с очень личной точки зрения

На семинаре будет предложена панорама основных проблем от вчера до послезавтра. Выбор содержания основывается на личном опыте исследований и наблюдениях за ходом истории науки и приложений.

Основные темы:

– Сложность, проблема размерности и сокращение описания.

– Проклятие и благословение размерности.

– Альтернатива «простые модели в большой размерности/сложные модели в малой размерности».

– Нейронные сети и многоагентные системы.

– Ошибки ИИ и их коррекция.

– Скрытые атаки на ИИ и альтернатива «ремонтопригодность/устойчивость к атакам».

Доклад старательно подготовлен в нетехническом стиле (по возможности) и доступен для эрудированной, но не обязательно специализированной аудитории.

Докладчик

Александр Горбань

Доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI