Топологический анализ данных и глубокое обучение

Концепции, использовавшиеся ранее только в математике (например, персистентные гомологии) нашли применение в глубоком обучении. Топология описывает «форму» данных на разных масштабах. Топологический «взгляд» дополняет существующие подходы к анализу данных.

В данном докладе будет выполнен обзор нескольких результатов, полученных на стыке топологии и глубокого обучения: для сравнения эмбедингов нейросетей, топологически регуляризованного понижения размерности, анализа матриц внимания трансформеров и детекции сгенерированного ИИ текста.

Подписывайтесь на YouTube-канал AIRI, чтобы не пропустить семинар.