Лето с AIRI 2022

Июль, Сириус
Четыре недели науки об искусственном интеллекте для молодых исследователей на территории Университета «Сириус»
Программа включает в себя летнюю школу и профильную конференцию, в рамках которых слушатели смогут получить новые знания, применить их на практике проектной работы и ближе познакомиться с сообществом ученых и друг другом.
summer school summer school summer school
Школа и Конференция по искусственному интеллекту пройдет на территории Университета «Сириус» в Сочи
Летняя школа AIRI
4-17 июля
Прием заявок до 1 июня

Летняя школа Института искусственного интеллекта AIRI на базе образовательного центра Сириус для студентов и аспирантов – это глубокое погружение в работу с современными достижениями широкого спектра дисциплин в области изучения искусственного интеллекта. Участники проведут две недели с ведущими учёными из AIRI, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, University of Massachusetts Lowell, Mila Quebec AI Institute, МГТУ им. Баумана, РАН и других авторитетных научно-исследовательских организаций и ВУЗов.

Программа включает в себя лекции от ведущих отечественных и зарубежных исследователей в области планирования поведения, обучения с подкреплением, нейросетевых методов анализа естественного языка, компьютерного зрения, объяснимых методов в искусственном интеллекте и ряд тематических мероприятий. Студенты смогут применить полученные знания в рамках практических семинаров, а также примут участие в открытых соревнованиях и воркшопах по робототехнике. По итогам командных проектов они представят доклады о результатах своей работы.

В 2022 году площадка школы AIRI объединит в себе такие успешно проведенные ранее образовательные программы в сфере искусственного интеллекта, как летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта (RAAI Summer School) и школа по анализу естественного языка (Conversational Intelligence CISS).

Глубокое погружение в изучение искусственного интеллекта по широкому кругу дисциплин

Лекторы Школы - ведущие ученые из авторитетных исследовательских организаций и ВУЗов

Возможность применить полученные знания на практических семинарах и соревнованиях

Глубокое погружение в изучение искусственного интеллекта по широкому кругу дисциплин

Лекторы Школы - ведущие ученые из авторитетных исследовательских организаций и ВУЗов

Возможность применить полученные знания на практических семинарах и соревнованиях

Летняя школа РАИИ
Общие и междисциплинарные направления
Планирование и обучение с подкреплением, нечеткая логика, нейроморфные вычисления и объяснимый искусственный интеллект
Программа
Панов
Александр Панов
Руководитель программы

Ведущий научный сотрудник AIRI, к.ф.-м.н., доцент

Преподаватели Летней школы РАИИ

Алексей Николаевич Аверкин

Алексей Николаевич Аверкин

Кандидат физико-математических наук, доцент, Учебно-научная лаборатория искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики, Ведущий научный сотрудник
Вадим Владимирович Борисов

Вадим Владимирович Борисов

Доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной техники, руководитель лаборатории интеллектуальных технологий и высокопроизводительных вычислений филиала НИУ «МЭИ» в г. Смоленске, президент РАИИ
Владимир Карлович Ванаг

Владимир Карлович Ванаг

Доктор физико-математических наук, профессор БФУ им Канта
Ирина Олеговна Голощапова

Ирина Олеговна Голощапова

Head of Data Science, Лента, автор подхода Reliable ML: организатор трека на Data Fest 3.0, автор телеграм-канала Reliable ML
Дмитрий Вячеславович Виноградов

Дмитрий Вячеславович Виноградов

Д.ф.-м.н., в.н.с. ВЦ им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН; в 2004-2005 гг. был приглашенным профессором Дрезденского Технического Университета; специалист по теории вероятностных алгоритмов, логике аргументации и информационной геометрии
Александр Павлович Еремеев

Александр Павлович Еремеев

Лауреат Премии Президента РФ в области образования, Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации, действительный член РАЕН, член Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ), д.т.н., профессор, профессор НИУ «МЭИ»
Людмила Юрьевна Жилякова

Людмила Юрьевна Жилякова

Д.ф.-м.н., ИПУ РАН
Михаил Иванович Забежайло

Михаил Иванович Забежайло

Д.ф.-м.н., профессор МФТИ, главный научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН
Олег Юрьевич Никитин

Олег Юрьевич Никитин

Научный сотрудник ВЦ ДВО РАН
Сергей Михайлович Ковалев

Сергей Михайлович Ковалев

Д.т.н., профессор, главный научный сотрудник Ростовского филиала АО НИИАС, Вице-президент РАИИ
Александр Александрович Симак

Александр Александрович Симак

Руководитель Команды Нейроморфных Компьютерных Технологий Московского Научно-Исследовательского Центра Huawei
Александр Владимирович Сироткин

Александр Владимирович Сироткин

К.ф.-м.н., доцент департамента информатики НИУ ВШЭ
Евгений Борисович Соломатин

Евгений Борисович Соломатин

к.ф.-м.н., эксперт РАНХиГС, директор по развитию "Мегапьютер Интеллидженс»
Артем Юрьевич Сорокин

Артем Юрьевич Сорокин

Младший научный сотрудник AIRI
Алена Владимировна Суворова

Алена Владимировна Суворова

К.ф.-м.н., Доцент НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, академический руководитель магистерской программы «UX-аналитика и проектирование информационных систем»
Андрей Валерьевич Суханов

Андрей Валерьевич Суханов

к.т.н., доцент, заместитель начальника отделения Инновационных и интеллектуальных технологий цифровой станции АО НИИАС
Лукьянова Ольга Александровна

Лукьянова Ольга Александровна

Научный сотрудник лаборатории ИВС, ВЦ ДВО РАН
Надежда Глебовна Ярушина

Надежда Глебовна Ярушина

Д.т.н., профессор, Ульяновского государственного технического университета, Почетный работник высшего профессионального образования РФ, Заслуженный профессор УлГТУ, заместитель председателя Общественного экспертного совета по развитию информационных технологий при Губернаторе Ульяновской области
Константин Сергеевич Яковлев

Константин Сергеевич Яковлев

К.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН и AIRI, доцент МФТИ и ВШЭ. Область научных интересов: планирование, эвристический поиск, много-агентные системы.
Михаил Витальевич Киселев

Михаил Витальевич Киселев

К.т.н., Руководитель Лаборатории Нейроморфных вычислений Чувашского государственного университета
Борис Аркадьевич Кобринский

Борис Аркадьевич Кобринский

Председатель Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта. Доктор медицинских наук, профессор, зав. отделом систем поддержки принятия клинических решений Института проблем искусственного интеллекта ФИЦ "Информатика и управление" РАН, профессор кафедры медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова МЗ РФ.  
Ларионов Денис Александрович

Ларионов Денис Александрович

Руководитель лаборатории искусственного интеллекта ЧУ "Цифрум", Росатом
Артур Аликович Кадурин

Артур Аликович Кадурин

Руководитель научной группы «DL in Life Sciences» Института искусственного интеллекта AIRI
RDLS (Russian Deep Learning School)
Нейросетевая обработка информации
Анализ естественного языка, компьютерное зрение, использование больших моделей
Программа
Панов
Михаил Бурцев
Руководитель программы

Ведущий научный сотрудник AIRI, к.ф.-м.н.

Преподаватели RDLS

Ольга Леонидовна Кардымон

Ольга Леонидовна Кардымон

К.ф.-м.н., руководитель научной группы «Bioinformatics» Института искусственного интеллекта AIRI
Anna Rumshisky

Anna Rumshisky

Associate professor University of Massachusetts Lowell, Research Affiliate MIT
Дмитрий Александрович Юдин

Дмитрий Александрович Юдин

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник AIRI, заведующий лабораторией интеллектуального транспорта МФТИ–НКБ ВС
Иван Валерьевич Оселедец

Иван Валерьевич Оселедец

Д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник AIRI
Константин Владимирович Анохин

Константин Владимирович Анохин

Академик РАН, МГУ
Александр Михайлович Катруца

Александр Михайлович Катруца

К.ф.-м.н., AIRI, Сколтех
Даниил Максимович Меркулов

Даниил Максимович Меркулов

младший научный сотрудник, Сколтех
Виктор Сергеевич Лемпицкий

Виктор Сергеевич Лемпицкий

К.ф.-м.н., доцент
Партнеры
МФТИ РАИИ RNSS
Участники — бакалавры 2-4 курсов, магистры и аспиранты российских вузов и образовательных организаций, обучающиеся по очной форме по группам специальностей «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Информатика»
Планируемое количество участников: 100 студентов и аспирантов
Подать заявку
Летняя конференция AIRI
18-26 июля
Прием заявок до 12 июня

Конференция о современных результатах в области построения предиктивных моделей машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов. Проводится совместно с организаторами научных школ машинного обучения (SMILES, Евгений Бурнаев) и глубокого обучения и байесовских методов (Deep Learning and Bayesian Methods, Дмитрий Ветров).

В рамках конференции слушатели ознакомятся с передовыми результатами в области машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов. Планируется представить доклады как по современным инструментам машинного обучения, которые необходимы при построении предиктивных моделей машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов, так и по подходам, которые позволяют непосредственно комбинировать физико-математические модели процессов и предиктивные модели машинного обучения.

Помимо докладов на фундаментальные темы слушатели ознакомятся с релевантными индустриальными приложениями, в которых такого рода физически информированные методы играют важную роль.

Программный комитет

Бурнаев
Евгений Бурнаев

Председатель Программного комитета, д.ф.-м.н., доцент, Руководитель Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, Ведущий научный сотрудник AIRI

Ветров
Дмитрий Ветров

к.ф.-м.н., Профессор НИУ ВШЭ, Ведущий научный сотрудник AIRI

Ненашев
Анатолий Ненашев

к,ф-м.н., Руководитель Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус»

Михайлова
Елена Михайлова

Главный специалист по образовательной деятельности Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус»

Партнеры
Сколтех ВШЭ
Участники — магистры и аспиранты ведущих ВУЗов России, активно вовлеченные в исследования в области машинного обучения и его применения для моделирования технических и физических систем
Планируемое количество участников: 50 студентов и аспирантов
Подать заявку
AIRI
Институт искусственного интеллекта AIRI
Миссия AIRI — создание универсальных систем искусственного интеллекта, решающих задачи реального мира.

Научно-исследовательский Институт искусственного интеллекта AIRI — самая крупная в России автономная некоммерческая организация, занимающаяся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта.

На сегодняшний день более 90 научных сотрудников AIRI задействовано в исследовательских проектах Института для работы совместно с глобальным сообществом разработчиков, академическими и индустриальными партнерами.

В работе над своими проектами научные сотрудники Института стремятся получить прорывные результаты в области искусственного интеллекта и его приложений, участвуя в формировании глобальной исследовательской повестки.

Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Подробнее об AIRI