Миссия AIRI —
создание универсальных систем искусственного интеллекта, решающих задачи реального мира
Ценности
AIRI в цифрах
Направления деятельности
Исследования
Фундаментальные исследования
Одна из важнейших целей AIRI - прогресс в решении основополагающих проблем машинного обучения и создание принципиально новых алгоритмов, способных к познанию окружающего мира. Это захватывающее путешествие ко все более и более универсальным интеллектуальным системам, которое не только позволит создать умных помощников для нас, но и неизбежно приведет к более глубокому пониманию природы человеческого разума.
Фундаментальные исследования наших ученых сосредоточены на крупномасштабных системах обучения, включающих в себя языковые и мультимодальные модели, а также на вдохновленных логикой и нейробиологией подходах к изучению искусственного интеллекта.
- Fusion Brain
- Лаборатория "Сильный ИИ в медицине"
- Обучаемый интеллект
- Вычислительный интеллект
- Вычислительная семантика
- Обработка естественного языка
- Прикладное NLP
- Технологии персонализации
- Доверенные и безопасные интеллектуальные системы
- Самообучение и обучение представлений
- Нейросимвольная интеграция
- Вероятностные методы машинного обучения
- Обучение на слабо размеченных данных
Прикладные исследования
Наука не может существовать в отрыве от повседневного мира, а прикладные научные исследования связывают их между собой. Они направлены на решение технологических и социальных задач, практическое применение результатов исследований и поиск новых идей и направлений. В Институте активно развиваются прикладные исследования с целью применения алгоритмов искусственного интеллекта к задачам реального мира.
Современные алгоритмы еще не обладают достаточными знаниями об устройстве мира и законах природы, которые необходимы для решения многих практических задач. Прикладные исследования AIRI направлены на создание наукоемких алгоритмов искусственного интеллекта, соблюдающих и использующих фундаментальные законы природы, например, законы сохранения энергии или принципы квантовой механики, а также включающих в себя накопленные человеком знания и экспертизу. Основываясь на этом подходе, ученые AIRI моделируют и создают цифровые двойники от микро- до макромира – от уровня молекул и кристаллических решеток до анатомии человека и промышленного оборудования.
- Биоинформатика
- Глубокое обучение в науках о жизни
- Нейроинтерфейсы
- Дизайн новых материалов
- ИИ в промышленности
