en
en
Источник
IWANN
Дата публикации
21.08.2021
Авторы
Илья Макаров Борис Цейтлин
Поделиться

Hotel Recognition via Latent Image Embeddings

Deep metric learning, Image retrieval, Contrastive learning

Аннотация

We approach the problem of hotel recognition with deep metric learning. We overview the existing approaches and propose a modification to Contrastive loss called Contrastive-Triplet loss. We construct a robust pipeline for benchmarking metric learning models and perform experiments on Hotels-50K and CUB200 datasets. Contrastive-Triplet loss is shown to achieve better retrieval on Hotels-50k.

Читать в источнике

Похожие публикации

IEEE CIFEr
Time Series Generation with GANs for Momentum Effect Simulation on Moscow Stock Exchange
Максим Казадаев, Виталий Поздняков, Илья Макаров
Читать источник
AIST
Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts
Дмитрий Игнатов, Michael Khachay, Андрей Кутузов, Habet Madoyan, Илья Макаров, Ирина Никишина, Александр Панченко, Максим Панов, Panos M. Pardalos, Андрей Савченко, Евгений Цымбалов, Елена Тутубалина, Сергей Загоруйко
Читать источник
ECAI
CA-SER: Cross-Attention Feature Fusion for Speech Emotion Recognition
Bashar M. Deeb, Андрей Савченко, Илья Макаров
Читать источник
ECAI
Device-Specific Facial Descriptors: Winning a Lottery with a SuperNet
Андрей Савченко, Илья Макаров, Дмитрий Маслов
Читать источник
SIGSPATIAL
From Data to Decisions: Streamlining Geospatial Operations with Multimodal GlobeFlowGPT
Данил Кононыхин, Михаил Мозиков, Кирилл Мишталь, Дмитрий Абрамов, Павел Кузнецов, Nazar Sotiriadi, Юрий Максимов, Андрей Савченко, Илья Макаров
Читать источник
ISMAR
Benchmarking and Data Synthesis for Colorization of Manga Sequential Pages for Augmented Reality
Максим Голядкин, Сергей Сараев, Илья Макаров
Читать источник
ISMAR
Pose Networks Unveiled: Bridging the Gap for Monocular Depth Perception
Yazan Dayoub, Андрей Савченко, Илья Макаров
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова