en
en
Источник
FSE
Дата публикации
23.06.2025
Авторы
Карина Романова Сергей Сеничев Лина Вельтман Иван Насонов Андрей Кузнецов Илья Макаров
Поделиться

SODAOpt: Socio-Demographic and Textual Adaptive Fusion for Optimizing Developer Task Assignment

LLMs, Software Engineering, Task Assignment

Аннотация

Modern software engineering faces challenges in task assignmentdue to over-reliance on static identifiers, which ignore contextualdata like documentation, commit logs, and developer profiles. Thislimits adaptability in resource allocation and bug triage.We proposeSODAOpt, a transformer-based framework that integrates textualand socio-demographic embeddings to enhance task matching. Ourapproach employs adaptive fusion layers to unify heterogeneousdata modalities and a composite loss function balancing contrastivelearning with assignment optimization. Evaluations on real-worlddatasets demonstrate SODAOpt’s superiority in precision and crossprojectdiversity, validated by tailored metrics (SP@K, CPR, CNDCG@K).

Похожие публикации

NeurIPS
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas
Михаил Мозиков, Никита Северин, Valeria Bodishtianu, Мария Глушанина, Иван Насонов, Даниил Орехов, Владислав Пехотин, Иван Маковецкий, Михаил Баклашкин, Василий Лаврентьев, Аким Цвигун, Денис Турдаков, Татьяна Шаврина, Андрей Савченко, Илья Макаров
Читать источник
AINL
Clarispeech: LLM-Enhanced Speech Recognition Post-Correction
Артём Юдин, Дмитрий Корж, Матвей Скрипкин, Олег Рогов
Читать источник
CVPR / NTIRE
NTIRE 2025 challenge on UGC video enhancement: Methods and results
Николай Сафонов, Алексей Брынцев, Андрей Москаленко, Дмитрий Куликов, Дмитрий Ватолин, Radu Timofte, Haibo Lei, Qifan Gao, Qing Luo, Yaqing Li, Jie Song, Shaozhe Hao, Meisong Zheng, Jingyi Xu, Chengbin Wu, Jiahui Liu, Ying Chen, Xin Deng, Mai Xu, Peipei Liang, Jie Ma, Junjie Jin, Yingxue Pang, Fangzhou Luo, Kai Chen, Shijie Zhao, Mingyang Wu, Renjie Li, Yushen Zuo, Shengyun Zhong, Zhengzhong Tu
Читать источник
NeurIPS
Entropic neural optimal transport via diffusion processes
Никита Гущин, Александр Колесов, Александр Коротин, Дмитрий Ветров, Евгений Бурнаев
Читать источник
ICLR Workshop
MatMuls are Enough for Linear-Time Dense Attention
Andrew Argatkiny, Илья Макаров
Читать источник
ICLR Workshop
Binary Black Box Optimization via Decision Pretrained Transformer
A. Batsheva, Максим Куркин, Илья Зисман, Александр Никулин, Владислав Куренков, Иван Оселедец
Читать источник
SenSys
Poster Abstract: Minimizing Labeling Efforts for Fault Detection and Diagnosis
Мария Штарк, Александр Кожевников, Петр Иванов, Илья Макаров
Читать источник
Связаться
Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях
Вы можете задать нам вопрос или предложить совместный проект в области ИИ

Сообщение отправлено.

Спасибо!

Что-то пошло не так. Попробуйте снова