Лето с AIRI 2022

Летняя школа Института искусственного интеллекта AIRI на базе образовательного центра Сириус для студентов и аспирантов – это глубокое погружение в работу с современными достижениями широкого спектра дисциплин в области изучения искусственного интеллекта. Участники проведут две недели с ведущими учёными из AIRI, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, University of Massachusetts Lowell, Mila Quebec AI Institute, МГТУ им. Баумана, РАН и других авторитетных научно-исследовательских организаций и ВУЗов.
Программа включает в себя лекции от ведущих отечественных и зарубежных исследователей в области планирования поведения, обучения с подкреплением, нейросетевых методов анализа естественного языка, компьютерного зрения, объяснимых методов в искусственном интеллекте и ряд тематических мероприятий. Студенты смогут применить полученные знания в рамках практических семинаров, а также примут участие в открытых соревнованиях и воркшопах по робототехнике. По итогам командных проектов они представят доклады о результатах своей работы.
В 2022 году площадка школы AIRI объединит в себе такие успешно проведенные ранее образовательные программы в сфере искусственного интеллекта, как летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта (RAAI Summer School) и школа по анализу естественного языка (Conversational Intelligence CISS).
Глубокое погружение в изучение искусственного интеллекта по широкому кругу дисциплин
Лекторы Школы - ведущие ученые из авторитетных исследовательских организаций и ВУЗов
Возможность применить полученные знания на практических семинарах и соревнованиях

Ведущий научный сотрудник AIRI, к.ф.-м.н., доцент
Преподаватели Летней школы РАИИ

Ведущий научный сотрудник AIRI, к.ф.-м.н.
Преподаватели RDLS



Конференция о современных результатах в области построения предиктивных моделей машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов. Проводится совместно с организаторами научных школ машинного обучения (SMILES, Евгений Бурнаев) и глубокого обучения и байесовских методов (Deep Learning and Bayesian Methods, Дмитрий Ветров).
В рамках конференции слушатели ознакомятся с передовыми результатами в области машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов. Планируется представить доклады как по современным инструментам машинного обучения, которые необходимы при построении предиктивных моделей машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов, так и по подходам, которые позволяют непосредственно комбинировать физико-математические модели процессов и предиктивные модели машинного обучения.
Помимо докладов на фундаментальные темы слушатели ознакомятся с релевантными индустриальными приложениями, в которых такого рода физически информированные методы играют важную роль.
ПрограммаПрограммный комитет

Председатель Программного комитета, д.ф.-м.н., доцент, Руководитель Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, Ведущий научный сотрудник AIRI

к.ф.-м.н., Профессор НИУ ВШЭ, Ведущий научный сотрудник AIRI

к,ф-м.н., Руководитель Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус»

Главный специалист по образовательной деятельности Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус»


Научно-исследовательский Институт искусственного интеллекта AIRI — самая крупная в России автономная некоммерческая организация, занимающаяся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта.
На сегодняшний день более 90 научных сотрудников AIRI задействовано в исследовательских проектах Института для работы совместно с глобальным сообществом разработчиков, академическими и индустриальными партнерами.
В работе над своими проектами научные сотрудники Института стремятся получить прорывные результаты в области искусственного интеллекта и его приложений, участвуя в формировании глобальной исследовательской повестки.
Подробнее об AIRI