Влияние технологий искусственного интеллекта на длительность описаний результатов компьютерной томографии пациентов с COVID-19 в стационарном звене здравоохранения

Аннотация

Ранее неоднократно описана практическая ценность компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки для диагностики пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию (COVID-19) [1]. Несмотря на то что «золотым стандартом» для клинической диагностики COVID-19 является полимеразная цепная реакция с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР), у КТ есть одно несомненное преимущество перед ОТ-ПЦР: скорость выполнения (до 15 мин) [2]. При этом ключевым фактором является правильная интерпретация результатов КТ-исследования.

В условиях пандемии в ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Москвы при участии экспертного профессионального сообщества разработаны методические рекомендации по организации, проведению и интерпретации результатов лучевой диагностики при COVID-19 [3]. Для стандартизации была внедрена упрощенная система оценок степени тяжести поражения легочной ткани по шкале «КТ 0—4». Также проведены исследования, оценивающие специфичность КТ для диагностики пневмонии при COVID-19 по сравнению с другими заболеваниями легких и диагностическую точность этого метода для определения необходимости госпитализации пациентов с COVID-19 [4, 5]. Дополнительно разработаны методические рекомендации по дифференциальной диагностике COVID-19 от других патологических изменений легких у госпитализированных пациентов [6].

В 2020 г. проведена целостная мобилизация службы лучевой диагностики Москвы, включающая Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и его дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы (далее — Эксперимент) [7]. В связи с эпидемией новой коронавирусной инфекции в Эксперимент была включена отдельная задача по анализу КТ органов грудной клетки для диагностики поражений легких при COVID-19 [8]. До запуска Эксперимента была проведена подготовительная работа по разработке методологии проведения клинических испытаний технологий искусственного интеллекта (ИИ) [9]. Поскольку в начале 2020 г. компании — разработчики алгоритмов ИИ, способные участвовать в Эксперименте, остро нуждались в КТ-данных с проявлениями COVID-19 для обучения и валидации сервисов ИИ, ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Москвы подготовил и опубликовал в открытом доступе один из наиболее крупных в мире наборов данных КТ грудной клетки с изменениями в легких при COVID-19 [10]. Алгоритмы ИИ, основанные на использовании этого набора, способны проводить дифференциальную диагностику COVID-19, бактериальной пневмонии и злокачественных новообразований по данным КТ [11].

В ходе реализации Эксперимента были подведены промежуточные итоги внедрения сервисов ИИ для диагностики COVID-19, однако оригинальное исследование по оценке влияния ИИ на время работы врача-рентгенолога в стационарных медицинских организациях не выполнялись [12].

Цель исследования — оценить влияние алгоритма ИИ на скорость описания результатов КТ органов грудной клетки при подозрении на COVID-19 в стационарном звене городского здравоохранения.