Источник
Профилактическая медицина
Год публикации
2022
Авторы
Виктор Гомболевский Андрей Гаврилов Иван Архипов Дарья Долотова Марьяна Лысенко Сергей Царенко Владимир Сморщок Василий Паршин Татьяна Корб Анна Гончап Татьяна Логунова Ксения Евтеева Анна Андрейченко Антон Владзимирский Ольга Омельянская Иван Блохин Сергей Морозов
Поделиться

Влияние технологий искусственного интеллекта на длительность описаний результатов компьютерной томографии пациентов с COVID-19 в стационарном звене здравоохранения

Аннотация

Ранее неоднократно описана практическая ценность компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки для диагностики пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию (COVID-19) [1]. Несмотря на то что «золотым стандартом» для клинической диагностики COVID-19 является полимеразная цепная реакция с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР), у КТ есть одно несомненное преимущество перед ОТ-ПЦР: скорость выполнения (до 15 мин) [2]. При этом ключевым фактором является правильная интерпретация результатов КТ-исследования.

В условиях пандемии в ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Москвы при участии экспертного профессионального сообщества разработаны методические рекомендации по организации, проведению и интерпретации результатов лучевой диагностики при COVID-19 [3]. Для стандартизации была внедрена упрощенная система оценок степени тяжести поражения легочной ткани по шкале «КТ 0—4». Также проведены исследования, оценивающие специфичность КТ для диагностики пневмонии при COVID-19 по сравнению с другими заболеваниями легких и диагностическую точность этого метода для определения необходимости госпитализации пациентов с COVID-19 [4, 5]. Дополнительно разработаны методические рекомендации по дифференциальной диагностике COVID-19 от других патологических изменений легких у госпитализированных пациентов [6].

В 2020 г. проведена целостная мобилизация службы лучевой диагностики Москвы, включающая Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и его дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы (далее — Эксперимент) [7]. В связи с эпидемией новой коронавирусной инфекции в Эксперимент была включена отдельная задача по анализу КТ органов грудной клетки для диагностики поражений легких при COVID-19 [8]. До запуска Эксперимента была проведена подготовительная работа по разработке методологии проведения клинических испытаний технологий искусственного интеллекта (ИИ) [9]. Поскольку в начале 2020 г. компании — разработчики алгоритмов ИИ, способные участвовать в Эксперименте, остро нуждались в КТ-данных с проявлениями COVID-19 для обучения и валидации сервисов ИИ, ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Москвы подготовил и опубликовал в открытом доступе один из наиболее крупных в мире наборов данных КТ грудной клетки с изменениями в легких при COVID-19 [10]. Алгоритмы ИИ, основанные на использовании этого набора, способны проводить дифференциальную диагностику COVID-19, бактериальной пневмонии и злокачественных новообразований по данным КТ [11].

В ходе реализации Эксперимента были подведены промежуточные итоги внедрения сервисов ИИ для диагностики COVID-19, однако оригинальное исследование по оценке влияния ИИ на время работы врача-рентгенолога в стационарных медицинских организациях не выполнялись [12].

Цель исследования — оценить влияние алгоритма ИИ на скорость описания результатов КТ органов грудной клетки при подозрении на COVID-19 в стационарном звене городского здравоохранения.

Присоединяйтесь к AIRI в соцсетях