ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИИ НЕОНКОЛОГИЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ У ОНКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ: ПРОТОКОЛ ИССЛЕДОВАНИЯ АРИЛИС
Abstract
Представление исследования АРИЛИС, направленного на оценку возможностей использования искусственного интеллекта для анализа данных компьютерной томографии грудной клетки с цельюпредсказания и предотвращения неонкологической смертности у больных раком.Материал и методы. В когортное исследование будут включены больные злокачественными новообразованиями, диагностированными в Архангельской области в2019–2023гг. В качестве контрольных групп планируется использовать больных COVID-19 с пневмонией, больных с общесоматической патологией, а также популяционную выборку исследования «Узнай своё сердце». Данные компьютерной томографии грудной клеткивсех участников будут обработаны мультитаргетным алгоритмом искусственного интеллекта компании IRA LABS с целью поиска и количественной оценки КТ-признаков сердечно-сосудистой, лёгочнойи костной патологии. С даты обработки данных компьютерной томографии грудной клеткис помощью мультитаргетного алгоритма искусственного интеллектаучастники исследования будут наблюдаться на предмет выявления новых клинических диагнозов и смертности от всех причин.Ожидаемые результаты. В ходе исследования будет определена распространённость КТ-признаков патологии сердечно-сосудистой, лёгочной и костной систему онкологических пациентов в сравнении с популяционной выборкой, оценена частота сердечно-сосудистых, лёгочных и костных событий и смерти от всех причин у больных раком в сравнении с контрольными группами,определён потенциал мультитаргетного алгоритма искусственного интеллекта IRA LABS в оценке и реклассификации оцениваемых рисков у больных злокачественными новообразованиямиисоздан программный продукт для применения мультитаргетного алгоритма искусственного интеллекта в практическом здравоохранении
Similar publications
partnership